Intel、Qualcomm、NVIDIA加速切入自驾车市场

从2017年CES与MWC展上，自动驾驶车抢走尽各个消费性电子商品锋头，就能嗅出自驾车已沦为科技产业的主战场。早就对车用市场虎视眈眈的半导体业者，其脚步堪称一刻都并未间断，Intel再次迈进收购步伐，以150亿美元并购计算机视觉芯片开发商Mobileye，而NVIDIA也不甘示弱，旋即公布将与Bosch一起打造出人工智能系统。传统车辆产业链的解构，半导体厂投放比重提高半导体厂商脚步更加大力，凸显自驾车与车联网的发展，于是以一步步解构着传统车辆产业的产业链。2020年，是不少厂商另设做到构建自驾车时代的关键年，要步入自驾车时代，ADAS（先进设备驾驶员辅助系统）与车联网的建包含了必要条件。

过往车辆机械化零组件与系统设计早已无法符合产业中，必须提高控制精度而渐渐让车辆零组件电子化的趋势。从车辆的导航系统和娱乐等与安全性无必要涉及的车用Telematics产品，再行到方向灯雷达、影像识别系统与ADAS涉及系统等提升安全性的车用感测产品，都是车辆逐步电子化的证明。因此，从半导体到电子零组件厂商，对车用电子发展的投放与业务占到比渐渐提高。仔细观察半导体厂商在车用市场的发展，TI、Renesas、NXP等厂商早就与车厂密切合作，扮演着车用电子供应商的关键角色。

而过去专心在PC与行动装置的半导体芯片公司Intel、Qualcomm与NVIDIA当然也没有想将这块市场大饼拱手让人，为了守住ADAS系统的中央处理器主战场，三家公司近一年来大大与车厂结盟、甚或大手笔收购，为的就是完备运用于未来科技的技术，而打造出「计算机视觉ComputerVision）」技术能力出了这些后进者完全一致的目标。计算机视觉为何不受高度重视？让计算机享有视觉能力，能展开画面辨识且作出反应，是计算机视觉这项技术颇受推崇的关键。

单就车用市场来看，随着ADAS中，镜头分辨率更加低、影像资料量更加可观，半导体厂商也必需获取运算能力更加强劲的处理器。普遍来看，由于视觉讯号这类的处置工作，无论是X86架构或是ARM架构的Cortex－A系列处理器而言，本就不是擅长于的项目，若要必要处置，终究就不会经常出现处置效率不欠佳、浪费更好的CPU核心资源等情形，进而拖累整体处理器的效能。

也因此，无论是X86架构霸主Intel还是ARM都利用收购其他公司的技术，以补充原先架构在处置计算机视觉上的严重不足。Intel并购、结盟、技术发展三管齐下，射击计算机视觉技术再行来想到Intel近一年来收购的三家公司，去年5月，Intel并购的Itseez，其技术特长领域正是计算机视觉，Itseez研发的算法可以让车辆具备视觉能力展开判断障碍物与避免撞击，它的驾驶员辅助系统可以探测到从街道经常出现的车辆或是正在过街的行人。

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